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Startseite / Atomyx Manage / Transformers

Der Stein von Rosetta für Druckdaten.

Jeder Kanal, jeder Lieferant und jede Maschine spricht einen eigenen Dialekt. Transformers in Atomyx Manage übersetzen jeden davon in das Datenmodell, das Sie definieren, sodass jeder Auftrag für Ihre Ansichten, Trigger und Flows gleich aussieht.

Datenzuordnung an einem Arbeitsplatz

Jeder Standard deckt nur ein Glied der Kette ab.

JDF und XJDF beschreiben die Produktion. Mit PromoStandards fragen Händler bei Lieferanten an. Webshops sprechen REST und JSON. Marktplätze senden CSV. Kein Standard trägt einen Auftrag von Anfang bis Ende.

Transformers nutzen die Standards, wo es sie gibt, und überbrücken die Lücken, wo es sie nicht gibt. Atomyx Manage baut auf Standards auf, ist aber nicht durch sie begrenzt.

JDFXJDFJMFPromoStandards REST · JSONWebhooksCSV · XMLMCP

Plug-ins bringen Standard-Transformers für ihre eigenen Systeme mit, sodass die meisten Quellen sofort funktionieren.

Fünf Formate hinein. Ein Order-Objekt heraus.

Wählen Sie eine Quelle. Dasselbe Transformer-Muster bildet jede davon auf dasselbe Order-Objekt ab, mit denselben Feldern, auf die Ihre Ansichten und Flows angewiesen sind.

Quelle wählen:
Webshop-WebhookJSON
Transformer

Order

Vorschau
customer
orderSource
priority
carrierCode
countryCode
orderDate
orderLines
Fünf Formate hinein, ein Order-Objekt heraus. Dieselben Felder, dieselben Ansichten, dieselben Flows im weiteren Ablauf.Atomyx Manage

Zuordnungen, die man lesen kann.

Jede Zieleigenschaft erhält eine Regel. Bediener und Berater lesen einen Transformer wie eine Tabelle und ändern ihn ohne Entwickler.

Tabelle mit Transformer-Regeln: Kopieren, Zusammenführen, fester Wert, Bedingung, Nachschlagen, jedes Array-Element
Kopieren

Einen Wert unverändert übernehmen.

orderId

Zusammenführen

Mehrere Felder zu einem kombinieren.

firstName · lastName

Fester Wert

Eine Konstante pro Quelle setzen.

"Webshop"

Bedingung

Einen Wert setzen, wenn eine Regel zutrifft.

quantity > 100

Nachschlagen

Codes über eine Tabelle übersetzen.

dhl → DHL_EXPRESS

Jedes Array-Element

Pro Element einen verknüpften Datensatz anlegen.

lines[ ]

Muster

Mit einem regulären Ausdruck abgleichen.

^U\.?P\.?S

Skript

JavaScript für Sonderfälle.

parseDayFirst(date)

KI-Assistent erstellt einen Transformer über MCP

Beschreiben Sie die Zuordnung. Prüfen Sie das Ergebnis.

Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten über das Model Context Protocol mit Atomyx Manage. Er liest Ihre Objekttypen, entwirft den Transformer, zeigt eine Vorschau auf echten Aufträgen und sagt Ihnen, wo eine Entscheidung nötig ist.

  • Liest Ihr DatenmodellIhre Objekte, Ihre Eigenschaften, Ihre Benennung.
  • Vorschau auf echten DatensätzenZugeordnete Anzahlen, angelegte Positionen, unbekannte Werte, markiert vor der Aktivierung.
  • Inaktiv, bis Sie es geprüft habenDer Assistent schlägt vor. Ihr Team aktiviert.

Standardmäßig sicher.

Erst die Vorschau

Führen Sie jeden Transformer auf echten Datensätzen aus und sehen Sie genau, was er anlegt, bevor er die Produktion berührt.

Nichts geht verloren

Felder, die keiner Regel entsprechen, werden als Rohdaten-Eigenschaften gespeichert und als Warnung protokolliert, nie verworfen.

Einfügen oder aktualisieren

Abgleich über Ihre eigenen Schlüssel, etwa eine Auftrags-ID, sodass wiederholte Nachrichten den Datensatz aktualisieren, statt ihn zu duplizieren.

Wiederverwendbar in Flows

Rufen Sie jeden Transformer aus einem Flow-Schritt auf, bei eingehenden Triggern oder zwischen Systemen.

Bringen Sie ein Auftragsformat mit. Wir bilden es live ab.

In einer Demo nehmen wir eine Ihrer echten Payloads und erstellen den Transformer gemeinsam mit Ihnen.