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Accueil / Atomyx Manage / Transformers

La pierre de Rosette des données d'impression.

Chaque canal, chaque fournisseur et chaque machine parle son propre dialecte. Les Transformers d'Atomyx Manage traduisent chacun d'eux dans le modèle de données que vous définissez, pour que chaque commande apparaisse de la même façon dans vos vues, déclencheurs et flux.

Opérateur effectuant un mapping de données à son poste de travail

Chaque standard couvre un seul maillon.

JDF et XJDF décrivent la production. PromoStandards permet aux distributeurs d'interroger les fournisseurs. Les boutiques en ligne parlent REST et JSON. Les marketplaces envoient du CSV. Aucun standard ne porte une commande de bout en bout.

Les Transformers utilisent les standards là où ils existent et comblent les lacunes là où ils manquent. Atomyx Manage s'appuie sur les standards sans s'y limiter.

JDFXJDFJMFPromoStandards REST · JSONWebhooksCSV · XMLMCP

Les plug-ins sont livrés avec des Transformers par défaut pour leurs propres systèmes : la plupart des sources fonctionnent donc immédiatement.

Cinq formats en entrée. Un seul Order en sortie.

Choisissez une source. Le même modèle de Transformer convertit chacune d'elles vers le même objet Order, avec les mêmes champs dont dépendent vos vues et vos flux.

Choisissez une source :
Webhook de boutique en ligneJSON
Transformer

Order

Aperçu
customer
orderSource
priority
carrierCode
countryCode
orderDate
orderLines
Cinq formats en entrée, un seul objet Order en sortie. Mêmes champs, mêmes vues, mêmes flux en aval.Atomyx Manage

Un mapping lisible.

Chaque propriété cible reçoit une règle. Opérateurs et consultants lisent un Transformer comme un tableau et le modifient sans développeur.

Tableau des règles d'un Transformer : copier, joindre, valeur fixe, condition, recherche, chaque élément d'un tableau
Copier

Reprendre une valeur telle quelle.

orderId

Joindre

Combiner plusieurs champs en un seul.

firstName · lastName

Valeur fixe

Définir une constante par source.

"Webshop"

Condition

Définir une valeur quand une règle correspond.

quantity > 100

Recherche

Traduire des codes via une table.

dhl → DHL_EXPRESS

Chaque élément du tableau

Créer un enregistrement lié par article.

lines[ ]

Motif

Correspondance par expression régulière.

^U\.?P\.?S

Script

Du JavaScript pour les cas particuliers.

parseDayFirst(date)

Assistant IA créant un Transformer via MCP

Décrivez le mapping. Vérifiez le résultat.

Connectez votre assistant IA à Atomyx Manage via le Model Context Protocol. Il lit vos types d'objets, rédige le Transformer, le prévisualise sur des commandes réelles et vous indique ce qui demande une décision.

  • Lit votre modèle de donnéesVos objets, vos propriétés, vos conventions de nommage.
  • Prévisualise sur des enregistrements réelsNombre de champs mappés, lignes créées, valeurs inconnues, signalés avant l'activation.
  • Inactif tant que vous ne l'avez pas validéL'assistant propose. Votre équipe active.

Sûr par défaut.

D'abord l'aperçu

Exécutez n'importe quel Transformer sur des enregistrements réels et voyez exactement ce qu'il crée avant qu'il ne touche à la production.

Rien ne se perd

Les champs qui ne correspondent à aucune règle sont stockés comme propriétés brutes et consignés sous forme d'avertissement, jamais supprimés.

Créer ou mettre à jour

Correspondance sur vos propres clés, comme un numéro de commande, pour que les messages répétés mettent à jour l'enregistrement au lieu de le dupliquer.

Réutilisables dans les flux

Appelez n'importe quel Transformer depuis une étape de flux, sur des déclencheurs entrants ou entre systèmes.

Apportez un format de commande. Nous le mappons en direct.

Lors d'une démo, nous prenons l'un de vos payloads réels et construisons le Transformer avec vous.